工业智能制造新格局

以智能制造为主攻方向，我国制造业产业模式、企业形态正在发生根本性的转变。

作为我国制造业转型、升级的纲领性文件，近日，一份由工信部等八部门联合印发的《“十四五”智能制造发展规划》（下称《规划》）提出一系列具体目标，包括到2025年“建成500个以上引领行业发展的智能制造示范工厂”等。

为此，中国工业互联网研究院总工程师王宝友在接受第一财经采访时表示，从目标来看，《规划》对智能制造在推广应用、供给能力、基础支撑方面做出了明确的指导，一方面它是问题导向的，要解决我国当前智能制造现存的问题，同时也是根据现阶段发展情况做出的规划，对解决实际问题、促进融通发展、构建产业生态有积极的指导意义。

上述具体目标如何分步实施？制造业产业、企业应该依据怎样的原则进行实践？王宝友表示，现阶段我国制造企业智能化水平参差不齐，技术发展、区域发展也不平衡。一些优秀企业已经率先推进了智能制造，但仍有很多企业处在发展自动化和信息化的阶段。有些中小企业，当前标准已经能满足其自身发展需求，效益良好，让它们花费更大的成本投入更高级的智能化建设，并不现实。

“因此，要加快智能化转型更需要分层级、分梯度深入推进，逐步将龙头企业的数字化、智能化能力向中小企业迁移，龙头企业自身实现智能化的前提下，着力推动上下游企业协同，提供以场景、生产线等更加集中的解决方案与试点示范。”

智能制造示范工厂怎么建

何谓“智能制造示范工厂”？王宝友解释说，智能制造示范工厂是实现智能制造的重要载体，主要通过构建智能化生产系统、网络化分布生产设施，实现生产过程的智能化，其本质是要实现人与机器的相互协调合作。

“智能制造示范工厂是由许多智能制造装备、控制和信息系统构成的。”王宝友说，打造此类工厂的几个核心要素包括：第一，设备联网与管理，通过低延时、大带宽的网络基础设施，实现集成化的车间联网环境，解决不同设备之间的联网问题，高效进行传输与管理。

第二，数据的采集和分析，通过传感器、数控系统自动进行数据采集，显示实时生产状态，实现工序之间的协作、柔性自动化生产等。

第三，生产质量的管理，通过智能装备包括智能生产设备、智能监测设备等实现自动检测、记录、分析、持续改进。

第四，智能制造，利用制造执行系统（MES）、先进规划与排程系统（APS），提升全周期全流程的效率。

另外，还可以运用数字孪生技术、CPS（信息物理系统）等技术实现虚实融合。

从制造业企业实践来看，在智能制造工厂建设过程中，经营痛点、产品需求是考量的重点。为此，上海电气集团副总裁阳虹告诉记者：“以我们集团旗下的‘海立冰箱压缩机’来说，该产品在制造端现已实现了标准化，数字化的赋能是为了进一步降低成本；再比如我们的风电板块，由于一般风电（工厂）都会设在地广人稀的场地，定期运维成本很大，因此，该板块在融入数字化过程中，发挥了远程监测作用，我们坐在上海漕宝路总部，也能对当地风电（工厂）的运行状态进行分析，包括对其故障进行诊断并提出相应的维修方案。”

企业在智能制造工厂建造过程中还需克服哪些短板？上海市人工智能研究院数字经济研究中心主任郑茂宽告诉记者，目前看来，一些大企业的智能制造单体工厂（由智能的装备、控制、管理构成）做得都很不错，其中自动化设备比较普遍；企业较为薄弱的环节反而是数据的互联互通。“工厂外，数据的互联互通包括：产品交付市场后的质量数据跟踪、反馈；工厂内，数据的互联互通则包括：跨车间、跨产线的生产数据能否打通；此外，还有不同年份、时间建设的产线在需要时能否调动等，这就面临要针对传统产线做智能化更新、改造等工作。”